AWS Redshift – 综合指南 | AWS Redshift – A Comprehensive Guide

AWS Redshift – A Comprehensive Guide

关于 Redshift、核心功能、数据和集群管理、Spectrum、Federated Query、Redshift ML 等的实践学习。

你将会学到的

  • Redshift – 核心组件和功能
  • 加载和查询数据 – 查询编辑器、SQL 客户端工具、BI 工具、CLI、API
  • 自动化表格设计、数据分发、排序和工作负载管理
  • 集群大小调整、重定位、暂停、关闭、备份
  • Redshift 中的安全性、日志记录和监控
  • Redshift Spectrum – 查询 Datalake
  • 联合查询 – 查询 RDS(关系数据库)
  • Redshift ML – 使用 Redshift 和 Sagemaker 进行高级分析
  • 存储过程,物化视图

要求

  • 软件工程
  • 数据仓库
  • SQL

说明

AmazonAWS Redshift是一种快速、易于使用、经济高效的 PB 级云数据仓库解决方案。在本课程中,我们将逐步学习Redshift的多个功能。本教程由动手实验室练习和面试问题集提供了很好的支持。

该课程分为以下核心领域

  1. 概述– AWS Redshift数据仓库系统及相关技术演进简介
  2. 入门– 我们将  通过加载和查询示例数据开始使用Amazon Redshift 。我们将了解Redshift生态系统的最低要求,包括Redshift 控制台、查询编辑器和集成外部 SQL 客户端 – DBeaver所需的配置
  3. 它是如何工作的 – 我们将进入Redshift的核心机制,了解 Redshift 的核心组件和功能,包括Redshift Cluster、Nodes、Distribution Key、Sort Key、Results Cache、AQUA、RA3 Instances 等。
  4. 管理数据– 我们将转到管理数据部分,我们将在其中了解红移 数据类型、数据加载和数据查询选项、自动化表设计、存储过程、物化视图工作负载管理
  5. AWS 服务– 在本节中,我们将了解 Redshift 的一些高级功能,包括Redshift Spectrum、Redshift ML联合查询。我们还将了解 redshift 与其他 AWS 服务的集成方面,例如数据湖形成、aws EMR、AWS 胶水、Amazon Kinesis、Amazon Quicksight、AWS Sagemaker等。
  6. 管理集群– 在本节中,我们将了解 redshift 的管理方面,包括基本的集群操作、作为备份的快照、监控、日志记录和数据安全。
  7. 结束语——在最后一节中,我们将了解红移 成本定价、最佳实践、阅读参考资料等。

 

此课程面向哪些人:

  • 想要了解 AWS Redshift 的软件专业人员
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