AWS Redshift – 综合指南 | AWS Redshift – A Comprehensive Guide
关于 Redshift、核心功能、数据和集群管理、Spectrum、Federated Query、Redshift ML 等的实践学习。
你将会学到的
- Redshift – 核心组件和功能
- 加载和查询数据 – 查询编辑器、SQL 客户端工具、BI 工具、CLI、API
- 自动化表格设计、数据分发、排序和工作负载管理
- 集群大小调整、重定位、暂停、关闭、备份
- Redshift 中的安全性、日志记录和监控
- Redshift Spectrum – 查询 Datalake
- 联合查询 – 查询 RDS(关系数据库)
- Redshift ML – 使用 Redshift 和 Sagemaker 进行高级分析
- 存储过程,物化视图
要求
- 软件工程
- 数据仓库
- SQL
说明
Amazon或AWS Redshift是一种快速、易于使用、经济高效的 PB 级云数据仓库解决方案。在本课程中,我们将逐步学习Redshift的多个功能。本教程由动手实验室练习和面试问题集提供了很好的支持。
该课程分为以下核心领域
- 概述– AWS Redshift、数据仓库系统及相关技术演进简介
- 入门– 我们将 通过加载和查询示例数据开始使用Amazon Redshift 。我们将了解Redshift生态系统的最低要求,包括Redshift 控制台、查询编辑器和集成外部 SQL 客户端 – DBeaver所需的配置。
- 它是如何工作的 – 我们将进入Redshift的核心机制,了解 Redshift 的核心组件和功能,包括Redshift Cluster、Nodes、Distribution Key、Sort Key、Results Cache、AQUA、RA3 Instances 等。
- 管理数据– 我们将转到管理数据部分,我们将在其中了解红移 数据类型、数据加载和数据查询选项、自动化表设计、存储过程、物化视图和工作负载管理。
- AWS 服务– 在本节中,我们将了解 Redshift 的一些高级功能,包括Redshift Spectrum、Redshift ML和联合查询。我们还将了解 redshift 与其他 AWS 服务的集成方面,例如数据湖形成、aws EMR、AWS 胶水、Amazon Kinesis、Amazon Quicksight、AWS Sagemaker等。
- 管理集群– 在本节中,我们将了解 redshift 的管理方面,包括基本的集群操作、作为备份的快照、监控、日志记录和数据安全。
- 结束语——在最后一节中,我们将了解红移 成本和定价、最佳实践、阅读参考资料等。
此课程面向哪些人:
- 想要了解 AWS Redshift 的软件专业人员
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