清洁代码: 编写可读、可理解且可维护的代码 | Clean Code
以示例驱动的方式逐步学习如何编写可读、可理解且因此可维护的代码。
你将会学到的
- 学习如何编写可读易懂的代码
- 通过使用干净的代码提高可维护性来保持代码的活力
- 了解可让您编写干净代码的关键原则、规则和概念
- 通过动手示例和“坏代码到好代码”转换来学习
要求
- 需要基本的编程知识(无论哪种语言)
- 不需要有关干净代码主题的先前经验
- 您不需要了解特定的编程语言或范例
说明
作为开发人员,您应该能够编写有效的代码 – 当然!
不幸的是,许多开发人员仍然编写了糟糕的代码——即使代码有效。因为“工作代码”与“干净代码”不同!
本课程教您如何编写干净的代码 – 易于人类阅读和理解的代码,而不仅仅是计算机!
在本课程中,您将了解什么是干净的代码,更重要的是,您将了解如何编写干净的代码。因为如果您的代码以简洁的方式编写,则更易于阅读和理解,因此更易于维护。
因为不仅仅是计算机需要理解你的代码——你的同事和未来的自己也需要能够理解它!
在本课程中,我们将深入探讨与干净代码(或糟糕代码 – 取决于您如何看待它)相关的所有主要“痛点”,您不仅会了解构成糟糕代码的原因,当然还会了解如何把它变成干净的代码。
具体来说,您将了解:
- 以简洁的方式正确命名“事物”(变量、属性、类、函数……)
- 命名事物时应避免的常见陷阱和错误
- 评论,其中大多数是坏的
- 您可能会考虑添加到代码中的好评论
- 代码格式 – 水平和垂直格式
- 函数以及如何限制函数参数的数量
- 如何通过专注于“一件事”来编写干净的函数
- 抽象级别如何帮助您拆分功能并保持较小
- 如何编写 DRY 函数并避免意外的副作用
- 避免使用保护和将功能提取到函数中的深度嵌套的控制结构
- 错误和错误处理作为 if 语句的替代品
- 对象和数据容器/数据结构以及为什么这种差异很重要
- 凝聚力以及如何编写好的(小!)类
- 得墨忒耳定律以及为什么它对干净的代码很重要
- 什么是 SOLID 原则以及在编写干净代码时它们为何重要
- 多得多!
本课程汇编了与编写干净代码相关的常见模式、最佳实践、原则和规则。
在本课程中,您将学习各种各样的概念、规则、想法、思想和原则,并且在课程结束时,您将对编写干净代码时要记住的内容有一个很好的了解。
虽然这不是一门设计模式或通用模式课程——我们将完全专注于有助于专门编写干净代码的模式、规则和概念。
所有这些概念和规则都由示例、代码片段和演示支持。并且为了确保您从本课程中获得最大收益,并且您不会只是学习一堆很快就会忘记的理论,还有很多挑战让您应用所学知识!
本课程使用Python、JavaScript 和 TypeScript来编写代码示例,但您无需了解这些语言即可学习并从课程中学到很多东西。此外,本课程不侧重于特定的编程风格或范式(如函数式编程、面向对象编程等),而是涵盖将始终适用的一般概念和技术。
课程的先决条件是什么?
- 需要基本的编程知识(无论哪种语言)!
- 您无需了解任何特定的编程语言或编程范式即可遵循
- 无需编写干净代码的经验
此课程面向哪些人:
- 希望确保他们的代码不仅可以工作而且易于阅读、理解和维护的开发人员
- 每个认真对待开发和编写真实代码的人
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