管理员 数据科学从入门到精通: 数据挖掘、建模、Tableau 可视化等 | Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
通过真实的分析示例逐步学习数据科学。数据挖掘、建模、Tableau 可视化等等！
你将会学到的
- 成功执行复杂数据科学项目中的所有步骤
- 创建基本的 Tableau 可视化
- 在 Tableau 中执行数据挖掘
- 了解如何应用卡方统计检验
- 应用普通最小二乘法创建线性回归
- 评估所有类型模型的 R-Squared
- 评估所有类型模型的调整后 R 平方
- 创建简单线性回归 (SLR)
- 创建多元线性回归 (MLR)
- 创建虚拟变量
- 解释 MLR 的系数
- 读取已创建模型的统计软件输出
- 使用后向消除、前向选择和双向消除方法创建统计模型
- 创建逻辑回归
- 直观地理解逻辑回归
- 使用假阳性和假阴性进行操作并了解区别
- 阅读混淆矩阵
- 创建稳健的地理人口细分模型
- 为建模目的转换自变量
- 为建模目的导出新的自变量
- 使用 VIF 和相关矩阵检查多重共线性
- 理解多重共线性的直觉
- 应用累积准确度配置文件 (CAP) 来评估模型
- 在 Excel 中构建 CAP 曲线
- 使用训练和测试数据构建稳健的模型
- 从 CAP 曲线中获得见解
- 了解优势比
- 从逻辑回归的系数中获得业务洞察力
- 了解模型退化的实际情况
- 应用三个级别的模型维护以防止模型退化
- 安装和导航 SQL Server
- 安装和导航 Microsoft Visual Studio Shell
- 清理数据并查找异常
- 使用 SQL Server Integration Services (SSIS) 将数据上传到数据库
- 在 SSIS 中创建条件拆分
- 处理 RAW 数据中的文本限定符错误
- 在 SQL 中创建脚本
- 将 SQL 应用于数据科学项目
- 在 SQL 中创建存储过程
- 向利益相关者展示数据科学项目
要求
- 只有对成功的热情
- 本课程中使用的所有软件均可免费获得或作为演示版获得
说明
非常实用……非常实用……难以置信的真实！
这不是那些毛茸茸的课程之一，一切都按应有的方式进行，并且您的培训一帆风顺。本课程将您带入深渊。
在本课程中，您将亲身体验数据科学家每天经历的所有痛苦。损坏的数据、异常情况、违规行为 – 应有尽有！
本课程将让您全面了解数据科学之旅。完成本课程后，您将了解：
- 如何清理和准备数据以供分析
- 如何执行数据的基本可视化
- 如何对数据建模
- 如何曲线拟合您的数据
- 最后，如何展示你的发现并让观众惊叹
本课程将为您提供如此多的实践练习，当您毕业这门课程时，现实世界就像小菜一碟。这门课程的家庭作业非常发人深省，具有挑战性，你会想哭……但你不会放弃的！你会粉碎它。在本课程中，您将深入了解以下工具：
- SQL
- SSIS
- Tableau
- Gretl
本课程有预先计划的途径。使用这些途径，您可以导航课程并将部分组合到您自己的旅程中，这将使您获得所需的技能。
或者，您可以完成整个课程，为自己在数据科学领域的非凡职业生涯做好准备。
这是你的选择。加入课堂，从今天开始学习！
里面见，
真挚地，
基里尔·埃列缅科
此课程面向哪些人：
- 任何对数据科学感兴趣的人
- 任何想提高数据挖掘技能的人
- 任何想提高统计建模技能的人
- 任何想要提高数据准备技能的人
- 任何想要提高数据科学演示技能的人
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