TensorFlow 2.0构建深度学习算法 | Deep Learning with TensorFlow 2.0 [2023]

数据科学家、机器学习工程师和人工智能研究人员都有自己的技能组合。但是他们有什么特别的共同点呢？

他们都是深度学习的高手。

我们经常在谷歌、Facebook 和亚马逊听到人工智能、自动驾驶汽车或“算法魔法”。但这不是魔术——它是深度学习。更具体地说，它通常是深度神经网络——统治它们的一种算法。

酷，这听起来是一项非常重要的技能；如何成为深度学习大师？

您可以选择两条路线：

无向导路线——这条路线最终会带你去你想去的地方，但预计会迷路几次。如果你正在看这门课程，你可能去过那里。

365 路线 – 将我们的路线视为导游。我们将使用只有最有经验的导游才知道的路径带您到您需要的所有地方。我们拥有您通过阅读这些信息板无法获得的额外知识，我们以有趣且易于理解的方法为您提供这些知识，以确保它真正坚持下去。

很明显，你可以说话，但你能走路吗？– 我能从这门课程中得到什么我在其他任何地方都无法获得的东西？

好问题！我们知道深度学习是多么有趣，我们喜欢它！但是，我们知道这里的目标是职业发展，这就是为什么我们的课程以业务为重点，并为您提供如何使用深度学习来优化业务绩效的真实世界实践。

我们也不只是触及表面——毕竟它不被称为“皮肤深度”学习。我们充分解释了从算法背后的数学到最先进的初始化方法的理论，还有更多。

理论不付诸实践是不行的，不是吗？这就是为什么我们给你很多机会来运用这个理论。实施最先进的优化，使用 TensorFlow，甚至构建您自己的算法并通过培训！

哇，这在你的简历上看起来很棒！

说到简历，您还会在完成后获得一份证书，雇主可以证明您已经成功完成了享有盛誉的 365 职业课程——这是我们最擅长的课程之一！

现在，我可以看出你有点吹牛，但我承认你已经达到了我的兴趣。你的课程还有什么能让我的简历大放异彩？

相信我们，在这门课程之后，您将能够用技能填写您的简历，并有足够的余地在面试中炫耀。

• 当然，您将完全熟悉 Google 的 TensorFlow 和 NumPy，这两个工具对于创建和理解深度学习算法至关重要。
• 探索层、它们的构建块和激活 – sigmoid、tanh、ReLu、softmax 等。
• 直观地和数学地理解反向传播过程。
• 您将能够发现并防止过度拟合——机器和深度学习中最大的问题之一
• 了解最先进的初始化方法。不知道什么是初始化？我们也解释
• 了解如何使用真实数据构建深度神经网络，并由真实世界中的真实公司实施。包括模板！
• 另外，我不知道我们是否提到过这一点，但您将在仅 1 小时的课程后创建自己的深度学习算法。
• 正是这种亲身体验才能真正让你的简历脱颖而出

这一切听起来很棒，但我有点不知所措，我怕我可能没有足够的经验。

我们承认，您至少需要对 Python 编程有一点了解，但无需担心。我们从基础开始，逐步引导您构建您的第一个（或第二个或第三个等）深度学习算法——我们用 Python 编写所有内容并解释每一行代码。

我们很早就这样做了，它会让您有信心继续我们所涵盖的更复杂的主题。

我们教授的所有复杂概念都得到了直观的解释。我们精美的动画视频和循序渐进的方法确保课程对所有级别的学生来说都是一种有趣且引人入胜的体验。

我们希望每个人都能从我们的课程中获得最大的收获，而做到这一点的最好方法就是让我们的学生保持积极性。因此，我们努力确保具有不同技能的学生受到挑战而不会不知所措。每堂课都建立在最后的实践练习之上，这意味着您可以在进行下一步之前练习您所学的内容。

当然，我们可以回答您的任何疑问。事实上，我们的目标是在 1 个工作日内回答所有问题。我们不只是把你扔进游泳池然后去酒吧让你自生自灭。

请记住，我们不只是希望您注册 – 我们希望您完成课程并成为深度学习大师。

好，厉害！我现在对我的经验水平感觉好多了，但我们还没有讨论过你的！我怎么知道你可以教我成为深度学习大师？

这是一个可以理解的担忧，但我们可以毫无问题地消除它。

我们是 365 Careers，多年来我们一直在创建在线课程。我们拥有超过 1,750,000 名学生，并且对我们所有的 Udemy 课程都享有很高的评价。我们是一个专家团队，他们本质上都是老师。我们相信知识应该被分享，而不仅仅是通过枯燥的教科书，而是以引人入胜和有趣的方式。

我们很清楚在数据科学领域建立您的知识和技能是多么困难，它是如此新，而且发展如此之快，以至于教育部门一直在努力跟上并提供任何实质性的方法来教授这些主题领域。我们想改变一些事情——改变现状——所以我们开发了我们独特的教学风格，无数学生都喜欢这种风格并从中茁壮成长。

在我们之间，我们认为这门课程是我们最喜欢的课程之一，所以如果这是您第一次来我们这里，您一定会得到享受。如果不是，并且您以前参加过我们的课程，那么您仍然可以享受美食！

我以前受过伤，我怎么能确定你不会让我失望呢？

简单，Udemy 的 30 天退款保证。我们力求做到最好，并相信我们的课程是最好的。但是你知道吗，每个人都是不同的，我们理解这一点。因此，我们提供此保证没有问题，我们希望学生能够完成并充分利用本课程。如果您是少数发现这门课程不是您想要或期望的课程的人之一，那么请拿回您的钱。没有问题，没有风险，没有问题。

太好了，这需要我的肩膀负担。接下来是什么？

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