Projects In Python For Intermediate 2022

中级 Python 项目

这是您参加本课程所获得的：

逐字解释：在整个课程中，我解释每一行代码，没有跳过任何一行代码。

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结构良好且易于学习：课程经过专门设计，使学生可以轻松地从基础水平开始学习 Django，并逐渐提高到高级概念。

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这是您将在本完整课程中学到的所有内容：

在本实践课程中，您将学习如何使用现有的 Python 技能构建 Python 项目。

在本课程中，我们将构建 4 个主要应用程序，涵盖 Django、OpenCV、实现机器学习模型、Rake NLTK、Tkinter 等技术。

以下是您将在课程的每个部分中学到的内容的简要说明：

第 1 部分： 构建数据分析和可视化 Web 应用程序。

使用的技术：

Python：编程语言

Django：用于基于 Web 的应用程序。

Pandas：用于数据分析。

ChartJS：用于数据可视化。

项目描述：

在本节中，我们将构建一个数据分析和可视化 Web 应用程序。此应用程序将从原始 CSV 文件中读取预定义格式的数据，并为我们生成可视化图表。我们将从阅读和理解软件需求规范文档开始，并弄清楚究竟需要构建什么。此 SRS 文档将模仿客户提供给软件开发人员的真实文档。然后，我们在构建项目所需的机器上设置所需的开发环境。由于这是一个网络应用程序，我们使用 Django 作为平台来构建我们的整个应用程序，我们学习如何在我们的机器上下载和安装 Django，并学习有关 Django 的视图基础知识以开始使用。然后我们将学习如何让我们的 Django 应用程序读取用户提交的 CSV 文件，然后从中读取数据。我们将学习如何将 CSV 数据转换为 pandas 数据框，以便对数据进行操作和分析。然后，我们将这些数据呈现到 HTML 页面并以表格格式显示。我们还使用 pandas 分析数据，然后将分析的数据提供给 Django 模板，并以图表的形式显示以进行数据可视化。我们使用一个名为 ChartJS 的库来在我们的网页上显示数据。因此，在这个项目中，我们学习了 Django、Pandas、ChartJS 等多种技术如何集成在一起形成一个有效的 Web 应用程序。我们还使用 pandas 分析数据，然后将分析的数据提供给 Django 模板，并以图表的形式显示以进行数据可视化。我们使用一个名为 ChartJS 的库来在我们的网页上显示数据。因此，在这个项目中，我们学习了 Django、Pandas、ChartJS 等多种技术如何集成在一起形成一个有效的 Web 应用程序。我们还使用 pandas 分析数据，然后将分析的数据提供给 Django 模板，并以图表的形式显示以进行数据可视化。我们使用一个名为 ChartJS 的库来在我们的网页上显示数据。因此，在这个项目中，我们学习了 Django、Pandas、ChartJS 等多种技术如何集成在一起形成一个有效的 Web 应用程序。

第 2 部分： 使用 Tkinter 的计算机性能监视器。

使用的技术：

Python：编程语言

Tkinter：用于构建图形用户界面

Psutil ：用于访问硬件统计信息

Speedtest：用于获取 Internet 下载、上传速度和 ping。

项目描述：

在本节中，我们将构建一个实时监控 CPU 和 RAM 使用情况的桌面应用程序。该项目将使用 Python、Tkinter、psutil 和 speediest 等技术构建。这个应用程序还可以计算 ping、互联网下载和上传速度。我们将了解 psutil 库如何允许我们访问操作系统级别的 API，进而使我们能够实时访问计算机性能统计信息。我们将首先计算 CPU 使用率，然后是 RAM 使用率，最后是互联网速度。然后我们学习如何使用 Tkinter 在桌面应用程序中表示这些信息。我们使用 Tkinter 为我们的应用程序构建整个界面，然后在窗口上显示所有统计信息。我们还学习如何使用自定义字体、颜色和图像来为我们的应用程序提供更好的外观和感觉。

第 3 部分： 上下文广告平台。

使用的技术：

Python：编程语言。

Django：用于网络应用程序。

请求：用于向博客页面发出 HTTP 请求。

BeautifulSoup：解析网页

RakeNLTK : 查找相关关键字

项目描述：

上下文广告是一种技术，可以从给定的博客文章中找到我们的相关广告，以最大限度地提高博客或网站的收入。内容相关广告是您在健身相关文章中看到耐克鞋广告的原因。在本节中，我们将构建一个上下文广告平台，该平台从您传入的任何博客的 URL 中读取数据，在该博客上查找相关关键字并找到与其相关的广告，所有这些都是自动完成的。首先，我们创建一个可以接受博客 URL 的基本 Django 应用程序，然后使用 requests 库读取该博客页面上的所有数据，并使用 BeautifulSoup 解析数据。然后，我们将解析后的数据提供给 rake 库，然后在该博客文章中找到最相关和最突出的关键字并保存它们。然后将这些相关关键字与我们数据库中的广告进行匹配，并返回与博客文章最相关的广告。我们还将使用 Tailwind 来设计 Web 应用程序。

第 4 部分：Mac 和 Windows 的手势音量控制软件。

使用的技术：

Python：编程语言。

OpenCV：捕获网络摄像头输入。

Mediapipe：检测、跟踪手。

Osascript：在 Mac 上控制系统音量。

Pycaw：在 Windows 上控制系统音量。

项目描述：

这个项目将是最有趣的一个，我们将构建一个手势音量控制软件，让您只需使用两根手指即可控制计算机的音量。该软件捕获您的网络摄像头输入，检测您手上的焦点，如指尖和关节，并允许我们找到两点之间的距离。为了构建这个应用程序，我们使用 opencv 的 python 模块，它允许我们从我们的网络摄像头逐帧捕获视频。捕获视频后，我们将使用 MediaPipe，它为我们提供了一组经过训练的机器学习模型，使我们能够在实时视频中检测手部。然后我们检测我们手上的关键点来检测一个手势并找到两个手指尖之间的距离，这样我们就可以控制系统音量。

那么让我们开始用 Python 开发项目的旅程吧

除了Udemy 30 天退款保证之外，您还有我个人的保证，您会喜欢您在本课程中学到的内容。如果您有任何问题，请随时直接给我留言，我会尽我所能尽快回复您！

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真挚地，

阿舒托什·帕瓦尔