Tensorflow 2 & Keras: 深度学习与人工智能 | Tensorflow 2 & Keras:Deep Learning & Artificial Intelligence

欢迎来到Tensorflow 2 和 Keras API 课程的深度学习和人工智能。

本课程包括如何使用 tensorflow 2 以及如何使用 tensorflow 2 和 Keras 创建深度学习应用程序。

本课程将指导您如何使用 google colab，所有在 google colab 中完成的工作。

本课程包含许多项目，例如 MNIST 数字分类、MNIST 时尚数据分类、猫狗图像分类、面部表情识别、叶病识别、使用 Keras 使用 DCGAN（深度卷积生成对抗网络）生成图像、使用 Keras 去噪自动编码器、TensorFlow ，以及深度学习等。

Generative Deep Learning – Neural Style Transfer 也包含在本课程中。

本课程附有每堂课的参考笔记和代码文件。

Tensorflow是一个开源机器库，是深度学习应用最广泛的框架之一。

谷歌发布了他们的 TensorFlow 深度学习库（TensorFlow 2）的新版本，直接集成了 Keras API，并将该接口推广为平台上深度学习开发的默认或标准接口。

本课程包括各种主题 –

• 完全理解TensorFlow 2.0（谷歌的深度学习框架）从头开始
• Keras API 用于快速构建在 Tensorflow 2 上运行的模型
• 了解神经网络的工作原理
• 了解反向传播、前向传播、梯度下降
• 人工神经网络 (ANN)
• 卷积神经网络 (CNN)
• 使用卷积神经网络执行图像分类
• 图像识别
• 递归神经网络 (RNN)
• 迁移学习
• 使用 TensorFlow 创建生成对抗网络 (GAN)
• 汽车编码器
• 自然语言处理简介
• 使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化